而骨齡判讀，恰恰是一種需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)、長期積累、反復(fù)磨練的技術(shù)。精通骨齡的醫(yī)生數(shù)量少，資源分布不均；尤其是在基層醫(yī)院，醫(yī)生質(zhì)量參差不齊，影像質(zhì)量和診斷水平不一。

在這樣的大背景下，一批主打AI的企業(yè)積極入局骨齡賽道，爭相角逐，然而在資本紅利的逐漸降溫后，商業(yè)化乏力、難以規(guī)模化落地應(yīng)用成為新的現(xiàn)實問題。

風(fēng)口下，一家專注做骨齡研究的公司——喜高科技開始突圍。2022年3月，喜高科技獨立研發(fā)的AI骨齡評價系統(tǒng)「承影-05z」新成果發(fā)布：

「承影-05z」在0~18歲各年齡段兒童的骨發(fā)育等級評價中，均表現(xiàn)穩(wěn)定；骨齡評價誤差在0.5歲以內(nèi)的整體準確率達到了93%以上，達到世界領(lǐng)先水平。

該成果已在國際期刊《Advances in Nano Research》(JCR一區(qū)，影響因子13.052）收錄發(fā)表。

對于這個突破性成果，喜高科技聯(lián)合創(chuàng)始人、同時也是「承影-05z」核心研發(fā)人張淼表示：世上沒有突然，一切都是“準備已久”。

AI骨齡準確率超93%，數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵

作為一家較早切入骨齡和兒童健康管理賽道的企業(yè)，喜高科技已經(jīng)在這個領(lǐng)域默默深耕6年之久。

“我不是很想用創(chuàng)始人這個詞，它聽上去有點old-school。喜高科技是一個年輕且生機勃勃的團隊，它有自己的想法，做中國骨齡專家是它的目標。”創(chuàng)始人張淼如此描述。

早在2018年前后，喜高科技就開始入局AI骨齡評估。近兩年來，先后有多家公司基于AI技術(shù)層面入局骨齡AI，并推出了相關(guān)產(chǎn)品，但“喜高的AI團隊都沉住了氣。不管海面上浪潮有多么洶涌，我們始終咬定水下那個足以定心的「錨」。這個錨，對我來說就是「數(shù)據(jù)質(zhì)量」，這是喜高一直以來做骨齡研究的基礎(chǔ)。”

從人工智能誕生至今70年，終究繞不開算法、算力、數(shù)據(jù)三要素。這些要素環(huán)環(huán)相扣，緊緊握住了人工智能技術(shù)的命脈。但在目前的深度卷積模型的范式內(nèi)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類性能已經(jīng)達到上限，數(shù)據(jù)集的分布和標注的準確性就成為提升自動骨齡系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。

骨齡評價是基于對關(guān)鍵骨骺發(fā)育等級的評分，易受主觀因素影響。喜高科技在成立之初，就和中國骨齡標準制定者張紹巖教授合作，制定了一個嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程。對此張淼詳細解釋說：“每一個骨齡片的數(shù)據(jù)標注均由3名經(jīng)驗豐富的專業(yè)讀片員和中華-05標準制定者共同完成。在標注前，對讀片員進行了可靠性檢驗，均達到或超過了國際間報告的TW法可靠性的上限。在標注中使用了3名讀片員完全一致的結(jié)果，不一致時，則提交給中華-05骨齡標準的制定者復(fù)核。”

“數(shù)據(jù)，就是AI模型的教科書。目前，國內(nèi)骨齡行業(yè)在數(shù)據(jù)收集、標注質(zhì)量上缺乏一套標準化流程。我們正在努力將喜高的這個骨齡評估標準化流程推廣給全國”，張淼補充道。

至于數(shù)據(jù)分布上，喜高科技在訓(xùn)練集、測試集臨床檢驗集上的數(shù)據(jù)都非常可觀。20394張中國當代兒童左側(cè)手腕部X線片，在0-18歲之間均勻分布；隨機抽取1020張作為測試集，再納入近2000張臨床X線片，年齡在1~18歲分布。喜高「承影-05z」均表現(xiàn)穩(wěn)定。

除本次臨床研究檢驗，喜高「承影-05z」在過去2年的臨床研究中，經(jīng)過了超62.1萬張臨床X線片的檢驗，其準確性和穩(wěn)定性，得到了充分的臨床驗證。

喜高AI骨齡的內(nèi)核，對問題的解決力

很多骨齡AI的研究成果中，會提到骨齡評價誤差在1歲內(nèi)的準確率。「承影-05z」RUS-CHN法骨齡評價誤差在1歲內(nèi)的準確率是98.7%，而這個數(shù)據(jù)在已發(fā)布的結(jié)果中沒有呈現(xiàn)。

對此，張淼強調(diào)說：“對于處于生長發(fā)育關(guān)鍵期的兒童來說，骨齡結(jié)果相差1歲，這個跨度太大了，極易導(dǎo)致漏診和誤診，所以這個準確率在臨床應(yīng)用中價值有限。”

一般來說，骨齡和年齡的差距在1歲以內(nèi)是正常的，1-2歲之間則需要密切關(guān)注，而超過2歲則提示發(fā)育異常，需要排查性早熟、甲狀腺問題等內(nèi)分泌疾病。舉一個6歲男孩的例子，如果其真實骨齡是3.8歲，已經(jīng)屬于異常范疇。而AI讀出的骨齡是4.7歲，僅需密切關(guān)注，可能導(dǎo)致這個孩子不能得到及時治療。

如果說喜高科技AI的定位在于“解決力”，那么骨齡評價的誤差一定是越小越好，精度越高越好。0.5歲是喜高AI骨齡產(chǎn)品質(zhì)量的底線，也是臨床需求的決定。“畢竟，這里的AI是‘醫(yī)療+AI’，而不是‘AI+醫(yī)療’。”

不拿漂亮的數(shù)據(jù)說話，而是踏踏實實地提供最適合臨床的產(chǎn)品。解決力，被延續(xù)到喜高AI骨齡產(chǎn)品的基因里。

打通基層醫(yī)療資源，基于服務(wù)，又不止于服務(wù)

「喜高科技」的最大特點是以兒童健康管理為導(dǎo)向的，即不僅評價骨齡，而且結(jié)合其他指標監(jiān)測兒童的健康狀況，實現(xiàn)全周期的健康管理服務(wù)。

“將2億余名中國兒童的健康管理業(yè)務(wù)都集中到三甲醫(yī)院，這明顯是不現(xiàn)實的。喜高科技一直以來的目標是‘下沉到基層去’，除了市級婦幼保健院和兒童醫(yī)院，基層婦幼、社區(qū)醫(yī)院、生長發(fā)育專科機構(gòu)，都是喜高科技服務(wù)的對象。”

截至目前，喜高科技現(xiàn)已與國內(nèi)1900余家醫(yī)療機構(gòu)，420余婦幼保健院達成戰(zhàn)略合作，為中國兒童健康管理領(lǐng)域提供核心技術(shù)和主流系統(tǒng)平臺。通過賦能基層婦幼機構(gòu)，使其變被動為主動，實現(xiàn)服務(wù)價值重構(gòu)，逐漸成為兒童健康管理的流量入口。

“喜高科技人工智能骨齡的升級，在一定程度上推動了骨齡的應(yīng)用和生長發(fā)育評價服務(wù)水平的同質(zhì)化。”

解決基層醫(yī)療資源缺乏、實現(xiàn)全國兒童健康管理服務(wù)全覆蓋，其核心在于給基層醫(yī)療機構(gòu)“賦能”。用人工智能給基層醫(yī)生“專家級看病的本事”。把骨齡專家的本事，整合成為一個系統(tǒng)平臺，帶到基層醫(yī)院，這就是喜高科技AI追求的境界和解決的實際問題。

喜高科技是一家扎根在廣大基層土地上的公司。如果將喜高比喻成一棵樹，它以 “解決力”為根系、以“服務(wù)模塊”為枝葉、以“科研和技術(shù)”為養(yǎng)料，它們讓喜高科技加速光合作用、加速內(nèi)外循環(huán)，最終形成一種生態(tài)。

“自下而上耗時又耗力，非常困難；但是一旦突圍了，就是可以站在地上的同時，摘到星星。”

寫在最后

面對充滿未知的2022年，或者是再往后的一點時間里，張淼套用了文學(xué)家加西亞馬爾克斯的一段話：“無論走到哪里，都應(yīng)該記住，回憶是一條沒有盡頭的路，一切以往的春天都不復(fù)存在，就連那成功的狂歡時刻，歸根結(jié)底也不過是一種轉(zhuǎn)瞬即逝，唯有專注永恒。”

“播種和收獲往往不在同一個季節(jié)，所以要耐得住寂寞，經(jīng)得起誘惑，扛得住打擊。”

“把行業(yè)的天花板再往上抬一抬”，他又總結(jié)道。

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