而骨齡判讀，恰恰是一種需要系統學習、長期積累、反復磨練的技術。精通骨齡的醫生數量少，資源分布不均；尤其是在基層醫院，醫生質量參差不齊，影像質量和診斷水平不一。
在這樣的大背景下，一批主打AI的企業積極入局骨齡賽道，爭相角逐，然而在資本紅利的逐漸降溫后，商業化乏力、難以規?；涞貞贸蔀樾碌默F實問題。
風口下，一家專注做骨齡研究的公司——喜高科技開始突圍。2022年3月，喜高科技獨立研發的AI骨齡評價系統「承影-05z」新成果發布：
「承影-05z」在0~18歲各年齡段兒童的骨發育等級評價中，均表現穩定；骨齡評價誤差在0.5歲以內的整體準確率達到了93%以上，達到世界領先水平。
該成果已在國際期刊《Advances in Nano Research》(JCR一區，影響因子13.052）收錄發表。
對于這個突破性成果，喜高科技聯合創始人、同時也是「承影-05z」核心研發人張淼表示：世上沒有突然，一切都是“準備已久”。
AI骨齡準確率超93%，數據質量是關鍵
作為一家較早切入骨齡和兒童健康管理賽道的企業，喜高科技已經在這個領域默默深耕6年之久。
“我不是很想用創始人這個詞，它聽上去有點old-school。喜高科技是一個年輕且生機勃勃的團隊，它有自己的想法，做中國骨齡專家是它的目標。”創始人張淼如此描述。
早在2018年前后，喜高科技就開始入局AI骨齡評估。近兩年來，先后有多家公司基于AI技術層面入局骨齡AI，并推出了相關產品，但“喜高的AI團隊都沉住了氣。不管海面上浪潮有多么洶涌，我們始終咬定水下那個足以定心的「錨」。這個錨，對我來說就是「數據質量」，這是喜高一直以來做骨齡研究的基礎。”
從人工智能誕生至今70年，終究繞不開算法、算力、數據三要素。這些要素環環相扣，緊緊握住了人工智能技術的命脈。但在目前的深度卷積模型的范式內，基于深度學習的圖像分類性能已經達到上限，數據集的分布和標注的準確性就成為提升自動骨齡系統的關鍵因素。
骨齡評價是基于對關鍵骨骺發育等級的評分，易受主觀因素影響。喜高科技在成立之初，就和中國骨齡標準制定者張紹巖教授合作，制定了一個嚴格的數據質量控制流程。對此張淼詳細解釋說：“每一個骨齡片的數據標注均由3名經驗豐富的專業讀片員和中華-05標準制定者共同完成。在標注前，對讀片員進行了可靠性檢驗，均達到或超過了國際間報告的TW法可靠性的上限。在標注中使用了3名讀片員完全一致的結果，不一致時，則提交給中華-05骨齡標準的制定者復核。”
“數據，就是AI模型的教科書。目前，國內骨齡行業在數據收集、標注質量上缺乏一套標準化流程。我們正在努力將喜高的這個骨齡評估標準化流程推廣給全國”，張淼補充道。
至于數據分布上，喜高科技在訓練集、測試集臨床檢驗集上的數據都非常可觀。20394張中國當代兒童左側手腕部X線片，在0-18歲之間均勻分布；隨機抽取1020張作為測試集，再納入近2000張臨床X線片，年齡在1~18歲分布。喜高「承影-05z」均表現穩定。
除本次臨床研究檢驗，喜高「承影-05z」在過去2年的臨床研究中，經過了超62.1萬張臨床X線片的檢驗，其準確性和穩定性，得到了充分的臨床驗證。
喜高AI骨齡的內核，對問題的解決力
很多骨齡AI的研究成果中，會提到骨齡評價誤差在1歲內的準確率?！赋杏?05z」RUS-CHN法骨齡評價誤差在1歲內的準確率是98.7%，而這個數據在已發布的結果中沒有呈現。
對此，張淼強調說：“對于處于生長發育關鍵期的兒童來說，骨齡結果相差1歲，這個跨度太大了，極易導致漏診和誤診，所以這個準確率在臨床應用中價值有限。”
一般來說，骨齡和年齡的差距在1歲以內是正常的，1-2歲之間則需要密切關注，而超過2歲則提示發育異常，需要排查性早熟、甲狀腺問題等內分泌疾病。舉一個6歲男孩的例子，如果其真實骨齡是3.8歲，已經屬于異常范疇。而AI讀出的骨齡是4.7歲，僅需密切關注，可能導致這個孩子不能得到及時治療。
如果說喜高科技AI的定位在于“解決力”，那么骨齡評價的誤差一定是越小越好，精度越高越好。0.5歲是喜高AI骨齡產品質量的底線，也是臨床需求的決定。“畢竟，這里的AI是‘醫療+AI’，而不是‘AI+醫療’。”
不拿漂亮的數據說話，而是踏踏實實地提供最適合臨床的產品。解決力，被延續到喜高AI骨齡產品的基因里。
打通基層醫療資源，基于服務，又不止于服務
「喜高科技」的最大特點是以兒童健康管理為導向的，即不僅評價骨齡，而且結合其他指標監測兒童的健康狀況，實現全周期的健康管理服務。
“將2億余名中國兒童的健康管理業務都集中到三甲醫院，這明顯是不現實的。喜高科技一直以來的目標是‘下沉到基層去’，除了市級婦幼保健院和兒童醫院，基層婦幼、社區醫院、生長發育?？茩C構，都是喜高科技服務的對象。”
截至目前，喜高科技現已與國內1900余家醫療機構，420余婦幼保健院達成戰略合作，為中國兒童健康管理領域提供核心技術和主流系統平臺。通過賦能基層婦幼機構，使其變被動為主動，實現服務價值重構，逐漸成為兒童健康管理的流量入口。
“喜高科技人工智能骨齡的升級，在一定程度上推動了骨齡的應用和生長發育評價服務水平的同質化。”
解決基層醫療資源缺乏、實現全國兒童健康管理服務全覆蓋，其核心在于給基層醫療機構“賦能”。用人工智能給基層醫生“專家級看病的本事”。把骨齡專家的本事，整合成為一個系統平臺，帶到基層醫院，這就是喜高科技AI追求的境界和解決的實際問題。
喜高科技是一家扎根在廣大基層土地上的公司。如果將喜高比喻成一棵樹，它以 “解決力”為根系、以“服務模塊”為枝葉、以“科研和技術”為養料，它們讓喜高科技加速光合作用、加速內外循環，最終形成一種生態。
“自下而上耗時又耗力，非常困難；但是一旦突圍了，就是可以站在地上的同時，摘到星星。”
寫在最后
面對充滿未知的2022年，或者是再往后的一點時間里，張淼套用了文學家加西亞馬爾克斯的一段話：“無論走到哪里，都應該記住，回憶是一條沒有盡頭的路，一切以往的春天都不復存在，就連那成功的狂歡時刻，歸根結底也不過是一種轉瞬即逝，唯有專注永恒。”
“播種和收獲往往不在同一個季節，所以要耐得住寂寞，經得起誘惑，扛得住打擊。”
“把行業的天花板再往上抬一抬”，他又總結道。
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