美國科技巨頭正在經(jīng)歷第二輪大規(guī)模的裁員。繼上周Meta公司宣布新一輪1.1萬名員工裁員之后，亞馬遜又發(fā)起了新一輪裁員。
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3月20日，亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 在給員工的備忘錄中表示，亞馬遜將在未來幾周內(nèi)再裁員9000人，這距離去年11月該公司宣布裁員1.8萬人不到4個月的又一次大調(diào)整，也掀起了亞馬遜史上最大規(guī)模的裁員潮。
首要原則是“精簡”
亞馬遜當天盤后股價下跌超過1%。過去一年，亞馬遜股價累計下跌近40%。
亞馬遜最新一輪裁員預(yù)計將影響亞馬遜云計算、廣告、人力資源和亞馬遜旗下Twitch部門，其中Twitch將裁掉大約400 人 。賈西稱，裁員是為了進一步精簡成本，以應(yīng)對經(jīng)濟近期存在的不確定性。
“我們今年年度計劃的首要原則是精簡，同時繼續(xù)大力投資于關(guān)鍵的長期客戶體驗。”賈西表示。他對公司包括零售和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及其他繼續(xù)值得投資的新部門仍然持樂觀態(tài)度。
亞馬遜今年的目標與Meta類似，都以精簡為目標。Meta創(chuàng)始人CEO扎克伯格也將2023年定為Meta的“效率之年”。
自美國科技公司上一輪裁員以來，已經(jīng)反映了經(jīng)濟增長的動力不足以支撐企業(yè)大規(guī)模的擴張。包括Meta、谷歌、微軟、亞馬遜在內(nèi)的企業(yè)已經(jīng)裁員超過10萬人。
在新冠疫情期間，包括亞馬遜和Meta在內(nèi)的科技巨頭都進行了大規(guī)模的擴張。截至2021年年底，該公司的全球員工人數(shù)從2019年第四季度的近80萬人激增至160萬多人，幾乎翻了一倍。
星展銀行中國投資策略師鄧志堅對第一財經(jīng)記者表示：“我們認為科技行業(yè)今年的營業(yè)額仍然會有增長，但盈利會倒退，控制成本是促使企業(yè)加速裁員的主要原因，企業(yè)營運、利率、人力資源成本都很高。”
鄧志堅認為，裁員并不能認為是美國科技公司業(yè)務(wù)的倒退，科技的需求有增無減。“加上科技和自動化的應(yīng)用，各個行業(yè)都需要精簡人員，以實現(xiàn)成本優(yōu)化和企業(yè)的效率最大化。”他對第一財經(jīng)記者說道。
在新冠疫情之后，包括亞馬遜在內(nèi)的全球流媒體原創(chuàng)作品恢復(fù)了增長，這也增加了企業(yè)成本的支出。根據(jù)研究機構(gòu)Omdia的最新報告，2022年亞馬遜在Prime Video上發(fā)布了203部作品，總時長為764小時，是該公司有史以來最高的年度總量。
根據(jù)亞馬遜最新財季的收益報告，第四季度幾乎沒有盈利，該公司發(fā)布的第一季度的業(yè)績指引也令人失望，收入增長預(yù)計將維持5%左右。
后貝佐斯時代的挑戰(zhàn)
亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯在辭任該公司CEO之后，亞馬遜股價累計下跌了44%。賈西接任CEO以來，也承受著巨大的壓力，他必須找到公司新的增長引擎。
為了進一步節(jié)省開支，本月早些時候，亞馬遜暫停了其位于美國弗吉尼亞州阿靈頓的新園區(qū)二期工程的建設(shè)，此外該公司在美國田納西州納什維爾和華盛頓貝爾維尤的其他建設(shè)項目也被擱置，部分原因也是由于大部分企業(yè)員工自大流行以來一直在遠程工作。
在過去的一年里，亞馬遜很多仍在實驗中的產(chǎn)品計劃都被迫擱置，例如Scout送貨機器人、Care遠程醫(yī)療計劃和兒童視頻通話設(shè)備等項目。此外，亞馬遜還關(guān)閉了快閃店和書店，以及包括Fresh超市和Go無人便利店在內(nèi)的線下店。
值得關(guān)注的是，在科技公司裁員的同時，各大巨頭仍在加大對AI項目的投入。目前包括微軟、谷歌和Meta在內(nèi)的科技巨頭都已經(jīng)發(fā)布了類GPT的大語言模型，希望能夠占領(lǐng)下一輪AI的制高點，不過迄今為止，亞馬遜尚未對外發(fā)布相關(guān)的技術(shù)及應(yīng)用場景。
賈西曾在上個月的一次全體員工大會上告訴員工，人工智能一直是亞馬遜長期關(guān)注的一個重要領(lǐng)域，亞馬遜已經(jīng)注意到生成式人工智能工具的可訪問性越來越高，并計劃進一步投資該領(lǐng)域。
據(jù)亞馬遜一封內(nèi)部電子郵件顯示，公司希望工程師在工作中使用自己的類似ChatGPT的人工智能工具CodeWhisperer，這是一款人工智能編碼助手，可以響應(yīng)類似ChatGPT的自然語言查詢。
CodeWhisperer去年由亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云計算部門構(gòu)建并首次推出，設(shè)計目的是根據(jù)之前的代碼和注釋生成代碼推薦，與Github的Copilot類似。CodeWhisperer的負責(zé)人在最近的Linkedin帖子中也將這款人工智能工具的工作與ChatGPT進行了比較，稱當更多的人使用CodeWhisperer時，更多的數(shù)據(jù)會提高它的整體性能。