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今年，ChatGPT上線后的大火出圈，讓AIGC（AI Generated Content，即生成式人工智能）引發(fā)了各界強烈關(guān)注。
(相關(guān)資料圖)
今年4月11日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》。在一個新產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期就出臺相關(guān)管理辦法，從另一側(cè)面也佐證了這一產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的“火熱”。
如今在福建，也有不少企業(yè)正在加速布局這一人工智能“新賽道”，在文檔、圖片、安全等領(lǐng)域甚至走在全國前列。
閩企應(yīng)勢而動
4月25日，福昕軟件海外版云產(chǎn)品Foxit PDF Editor Cloud上線PDF文檔總結(jié)、內(nèi)容改寫、實時問答等AIGC功能。
據(jù)介紹，這些新功能便是通過調(diào)用ChatGPT的能力幫助知識工作者理解文檔、生成內(nèi)容。“可以快速、準確地總結(jié)出PDF文檔的段落或全文信息要點，還提供改寫功能，在不改變原有內(nèi)容意思的前提下，優(yōu)化文檔內(nèi)容的表達。同時，還可就文檔內(nèi)容實現(xiàn)問答交互。”福昕軟件創(chuàng)始人兼董事長熊雨前告訴記者。
福昕軟件深耕數(shù)字化辦公領(lǐng)域二十余年，目前在PDF（版式文檔）解決方案市場，份額已是全國最大、全球第二。
四年前，這家企業(yè)開始布局人工智能。其中，由人工智能驅(qū)動的PDF編輯工具Smart Redact，可通過智能識別語義找到并永久擦掉文檔中包含的敏感信息和涉密信息，已廣泛應(yīng)用于法院、律所等對敏感信息處理有頻繁且深度需求的機構(gòu)。
“在人工智能大發(fā)展之前，電腦程序處理文檔是公認的難題。機器能讀懂代碼，但無法理解人類所寫的文檔。”熊雨前表示。
彼時，文檔更多被視為工具，而非能力。
隨著人工智能，特別是大模型快速發(fā)展，機器對文字內(nèi)容、圖形圖像、視頻的理解逐步提升，加之多年來福昕在文檔結(jié)構(gòu)分析、自然語義理解等領(lǐng)域的積累，讓智能文檔處理在算法方面取得突破。這都讓熊雨前堅信智能文檔處理的時代將至，“機器至少在部分領(lǐng)域可以替代人或幫助人來進行文檔處理”。
同樣得益于對人工智能的提前布局，美圖公司近期也迎來了在AIGC領(lǐng)域的厚積薄發(fā)。
“上傳一張照片，就能馬上生成二次元風格的照片或者視頻，或者簡單畫幾筆就能變出一幅酷炫的大作，挺有趣的。”在廈門大學(xué)就讀廣告學(xué)專業(yè)的劉思涵很喜歡這些有趣的功能。
5月23日，美圖公司旗下美圖秀秀正式上線“美圖AI”頻道，整合此前推出的“AI繪畫”“AI設(shè)計”“AI視頻”等多項功能，為用戶提供一站式AIGC創(chuàng)作方式和內(nèi)容生產(chǎn)工具。
▲美圖影像研究院的研發(fā)人員正在進行相關(guān)生成式人工智能產(chǎn)品的開發(fā)。
據(jù)美圖公司技術(shù)副總裁劉洛麒介紹，早在2010年，公司就成立MT Lab（美圖影像研究院），聚焦計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)研發(fā)。2013年，MT Lab開始布局深度學(xué)習(xí)，隨后幾年陸續(xù)推出了“手繪自拍”“繪畫機器人”等AIGC雛形產(chǎn)品。
“我們始終致力于構(gòu)建頂尖技術(shù)研發(fā)團隊，在北京、深圳、廈門等城市均有設(shè)立研發(fā)團隊，并且在算力方面也與頭部云服務(wù)廠商開展合作。依托在人工智能領(lǐng)域的長線布局與持續(xù)探索，為去年以來美圖AIGC產(chǎn)品的持續(xù)爆發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。”劉洛麒說。
商業(yè)空間初顯
在廈門人工智能安全研究院院長劉兵看來，AI大模型日漸成熟和規(guī)模化應(yīng)用，讓機器快速處理或生成文字、語音、代碼、圖像等內(nèi)容成為可能，而凸顯的降本增效優(yōu)勢、日益增長的市場需求，也讓生成式人工智能迅速成為新一輪“兵家必爭之地”。
福州市民張茗在淘寶上經(jīng)營服飾類買手店，以往招募模特拍廣告是網(wǎng)店一筆不菲的開銷。“服裝上身圖拍攝的模特費用可達上千元，還需要場地、化妝、后期制作等上萬元的拍攝費用。”
如今，借助“AI換裝”，張茗的網(wǎng)店經(jīng)營成本大幅下降。
“只要上傳需要展示的服飾圖片，系統(tǒng)就會自動進行圖像分析，再選擇一個合適的虛擬模特，1分鐘就能生成一張真假難辨的效果圖了。”張茗說。
“AI換裝”是美圖5月9日面向B端上線的新功能，其基于AIGC的衣服和模特渲染系統(tǒng)為業(yè)界首創(chuàng)。
“這一功能基于超大規(guī)模的衣服數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的2D圖像分析與匹配系統(tǒng)，可快速準確地識別衣服類型以及定位關(guān)鍵特征。同時，通過人體重建系統(tǒng)，精準地重建人體模型與衣服，并抽取細粒度3D特征。最終實現(xiàn)將平鋪衣服渲染到虛擬模特身上，達到貼合自然的效果。”劉洛麒說。
與之類似，美圖上線的“AI商品圖”“AI海報”功能也均瞄準B端市場場景，為電商從業(yè)者、微信營銷用戶等人群降本增效助力。
“影像和AIGC的創(chuàng)新結(jié)合，將帶來影像生產(chǎn)力的大爆發(fā)，同時會為相關(guān)領(lǐng)域帶來新職業(yè)和新創(chuàng)業(yè)機會。”美圖公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳欣鴻表示。
近日，廈門火炬高新區(qū)“企業(yè)服務(wù)中心”平臺上線了AI數(shù)字人“小炬”。想要了解火炬高新區(qū)的惠企政策，“小炬”便會通過生動的方式，以視頻、語音、文字全媒體方式呈現(xiàn)政策解讀。
打造“小炬”的企業(yè)叫黑鏡科技，是一家多模態(tài)的AIGC公司，以生成式AI數(shù)字人為技術(shù)核心。“相較采用純CG級別或手工制作方式去打造成本高昂的數(shù)字人，我們是通過算法和生成式的技術(shù)，基于上傳一張照片或者輸入一段文本，可馬上生成AI數(shù)字人。”黑鏡科技合伙人兼首席品牌官賀丹說。
黑鏡科技的核心研發(fā)團隊在人工智能和計算機圖形學(xué)領(lǐng)域深耕十多年，此前該公司的一款現(xiàn)象級APP小偶，讓人臉重建算法得到全球上億次用戶的檢驗。
基于此，黑鏡科技圍繞企業(yè)經(jīng)營流程打造了開箱即用的AI數(shù)字人，并已解決了生成式AI落地應(yīng)用中安全性、準確性和業(yè)務(wù)邏輯專業(yè)性等問題，讓企業(yè)能夠低成本、高效率地創(chuàng)建7×24小時不間斷在崗、安全專業(yè)的“數(shù)字員工”。“同時，我們MetaMaker Studio平臺擁有海量3D素材資產(chǎn)，只需要一個數(shù)字編導(dǎo)，就能在這個平臺完成數(shù)字人、數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字場域相結(jié)合的虛擬內(nèi)容的產(chǎn)出。”賀丹說。
?黑鏡科技的技術(shù)人員正在進行AI數(shù)字人的研發(fā)工作。
福昕如今也把目標瞄準細分領(lǐng)域，賦能線下行業(yè)。
“我們正在和一些行業(yè)的合作伙伴合作，來做針對某些行業(yè)和領(lǐng)域的智能文檔解決方案。比如在家裝圖紙管理系統(tǒng)，已經(jīng)在用AI來做一些智能輔助設(shè)計。”熊雨前認為，通用人工智能、特定的領(lǐng)域知識輔以文檔結(jié)構(gòu)分析，成為智能文檔處理賦能行業(yè)的關(guān)鍵。
機遇與挑戰(zhàn)并存
隨著生成式人工智能內(nèi)容大量涌現(xiàn)，相關(guān)應(yīng)用在提升人們生產(chǎn)效率的同時，也有人對其形成盲目依賴，甚至也有不法分子利用其生成虛假內(nèi)容、虛假形象行擾亂社會運行正常秩序之“實”。采訪中，各界紛紛呼吁，要謹慎對待AIGC。
“數(shù)字峰會期間，我就曾提醒大家，不能將以ChatGPT為代表的工具當作‘萬事通’。歸根結(jié)底，它是一種算法而非知識，且是沒有記憶的。”熊雨前說。
在他看來，作為生成式AI模型，其專長是“生成”，“其實也可以理解成是一種看似合理的‘瞎編’，問得越細，出錯的概率越大。”因此人類可以將其視為輔助工具，但不能把它當成知識體系。“我們在做智能文檔處理的時候，會用到像GPT這樣的大模型，但會把它的使用控制在一定的范圍內(nèi)，避免其過度‘生成’。”熊雨前說。
美亞柏科AI安全首席科學(xué)家金輝認為，生成式人工智能的內(nèi)容確實讓人很難辨別真假，讓人顛覆了眼見為實的認知，犯罪分子也會利用生成式人工智能進行新型網(wǎng)絡(luò)犯罪手段的詐騙，這都對人工智能安全帶來一定的挑戰(zhàn)。
鑒于此，美亞柏科對AIGC的布局恰恰是“反生成式AI”，即依靠AIGC的逆向工程原理開發(fā)人工智能產(chǎn)品。“相當于對生成式AI輸出的結(jié)果進行逆向解碼，給出鑒別判斷，或恢復(fù)到之前的原形狀態(tài)。”金輝說。
近期，美亞柏科發(fā)布了AI-3300“慧眼”視頻圖像鑒真工作站，可對深度合成偽造的視頻圖像、AIGC生成視頻圖像進行監(jiān)測鑒定；該公司推出的AIGC檢測平臺也支持AIGC生成文本的檢測識別。
盡管如此，業(yè)界還是對生成式人工智能發(fā)展保持期待。他們認為，“泡沫”終將被擠出，當潮水退去的時候，就是真正“硬核”的技術(shù)涌現(xiàn)的時候。
“生成式人工智能固然并不會完全取代我們的工作，但作為一項新技術(shù)必須去積極擁抱，尤其是要善用通用人工智能大模型這類‘基礎(chǔ)設(shè)施’，借助其來構(gòu)建更多產(chǎn)品，推動AI技術(shù)向前向好發(fā)展。”賀丹認為，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC的應(yīng)用將更加多元化，企業(yè)將持續(xù)革新產(chǎn)品，與千行百業(yè)深度融合。
劉兵認為，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展考驗的是數(shù)字科技企業(yè)集成、融合、調(diào)用這些新興技術(shù)的綜合能力。一方面，其客觀上將推動數(shù)據(jù)分析、視覺芯片、數(shù)字版權(quán)、超級計算等相關(guān)領(lǐng)域的不斷進步，倒逼政府、社會提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給；另一方面，也考驗各家企業(yè)運用新技術(shù)，不斷創(chuàng)造符合實體經(jīng)濟、生產(chǎn)生活需要的應(yīng)用場景，加快虛實融合的創(chuàng)新探索的能力。（記者 林侃 文/圖）