據中央網信辦今年8月公布的數據，中國數字經濟規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居世界第二，從2012年的11萬億元（人民幣，下同）增長到2021年的45.5萬億元，占GDP比重由21.6%提升到39.8%。

隨著數字經濟時代悄然來臨，數據資產成為驅動發(fā)展的重要資源，金融信息化創(chuàng)新朝著大數據、數據中臺和智能化的方向發(fā)展，金融機構不斷深化數字化轉型實踐，實現從數字化向數智化的有效延伸，已然成為提升競爭力、尋求高質量發(fā)展的必由之路。

面對行業(yè)新征程 金證構建引領性的數字化整體技術架構體系

作為國內最早的證券交易系統(tǒng)開發(fā)商，金證在基礎研發(fā)領域實力雄厚，掌握著平臺級核心技術，先后獨立研發(fā)眾多具有自主知識產權的基礎開發(fā)平臺和中間件技術平臺，并構建了中國第一代證券集中交易系統(tǒng)，實現中國證券交易系統(tǒng)和中間件技術100%國產化，成功打造了一個知名金融證券軟件民族品牌。30年來，金證股份的技術創(chuàng)新始終在推動著行業(yè)的技術進步和業(yè)務發(fā)展。

隨著金融數字化轉型浪潮來臨，構建新一代技術平臺已成為業(yè)內共識。新一代企業(yè)級技術架構應滿足融合性、開放性、敏捷性和安全性等基本特性，基于云原生、分布式、微服務架構，實現開放開源、自主可控，以及自動化部署、彈性擴展，支持跨系統(tǒng)、跨數據庫運行和全業(yè)務場景賦能。

在金融數字化轉型的新征程中，金證股份始終著眼行業(yè)先進技術發(fā)展趨勢，在構建核心技術高壁壘的基礎上，持續(xù)對云原生、分布式、微服務、高性能計算等前沿技術及其應用進行深入研究，不斷探索云計算、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術與行業(yè)的融合發(fā)展，并自主研發(fā)一系列核心技術平臺。金證開放云原生技術平臺（KOCA），正在推進核心業(yè)務系統(tǒng)的容器化交付，通過DevOps建設等云原生相關探索應用，助力金融機構更加快速地創(chuàng)新以及響應用戶需求。金證高性能分布式中間件平臺（HARE）應用于交易、清算、風控等領域，在與速度的對決中不斷刷新紀錄。同時，以“科技+服務”為驅動，金證股份以大數據為根基，通過深度學習、知識圖譜、NLP等前沿技術打造核心“大腦”，布局多領域、多方向，快速打通AI在智能投資、智能風控、RPA機器人、智能客服等多個垂直場景中的應用。在區(qū)塊鏈領域，金證股份圍繞金融業(yè)務場景應用，推出聯盟鏈底層架構、安全與隱私保護、數據存儲關鍵技術、高性能安全共識機制等一系列技術成果。金證數據集成開發(fā)平臺（DIDA）基于Hadoop、Spark等大數據處理平臺及相關技術，通過數據“匯、存、治” ，完成數據結構集成處理，賦能金融機構數據治理、數據資產管理等需求。

以技術為底座，金證股份已構建起完整的新一代企業(yè)級技術架構體系，從云基礎設施、到技術中臺、業(yè)務中臺和數據中臺，再到業(yè)務應用和用戶交互，為行業(yè)客戶提供一攬子極具技術引領性的數字化轉型解決方案，孜孜不倦地驅動先進技術與業(yè)務場景的雙向賦能。

大數據平臺DIDA 全方位滿足金融數智化發(fā)展訴求

在過去二十多年的發(fā)展過程中，金融行業(yè)已經積累了大量數據。一方面，數據規(guī)模急劇擴張，并且隨著數據模型不斷更新，核心數據也已歷經多次版本迭代，很多金融機構有幾十家供應商、幾百套系統(tǒng)，這也給數據管控、治理帶來了一些難題。另一方面，各企業(yè)積累下來的數據的價值在不斷增長放大，許多金融機構開始從數據層對數字化轉型進行重新思考和探索。

那么如何解決這些問題，又如何從數據中挖掘出“金子”呢？要回答以上的問題，金融機構必須要實現從數字化向數智化轉型，而基于大數據分布式存儲計算的數據平臺建設項目也成為了金融信息化創(chuàng)新的必然選擇。

為了順應大數據場景下的數據加工處理和資產化管理的技術變革，金證股份研發(fā)并推出金 證 數 據 集 成開 發(fā) 應 用 平 臺  DIDA（ Data Integration Development Application Platform)。作為一款金證自研的基礎性通用數據平臺，金證DIDA平臺采用大數據技術，提供了數據采集、數據開發(fā)、數據標準、數據質量、數據資產、數據安全等功能，可應用于快速搭建大數據平臺、大批量數據加工處理、實時/準實時計算、金融數倉項目，可滿足金融機構數據中臺、數據資產、等場景需求。。

金證DIDA平臺提供數據平臺“匯、存、治” 的這三個基礎性、通用性能力。由于金融機構存在海量數據存儲以及對大批量數據加工整理的需求，金證 DIDA平臺在研發(fā)的過程中采用了大數據技術，通過分布式存儲和計算，可實現對多來源、多格式、多的業(yè)務數據，按照金融行業(yè)的數倉模型的分層存儲和加工處理。在性能方面，金證DIDA平臺充分利用分布式計算的批流處理引擎，滿足金融行業(yè)對于高效計算和準實時計算的需求。

金融機構要進行企業(yè)級數據治理，而金證DIDA平臺覆蓋了數據集成、數據存儲、數據開發(fā)、數據標準、數據質量、數據資產管理、數據安全管理等數據治理各個環(huán)節(jié)的全鏈路數據開發(fā)與數據管理能力，可有效提高金融機構研發(fā)團隊效率，快速搭建數據平臺或數據倉庫。

從實踐來看，研發(fā)團隊通過使用 DIDA 平臺，可以快速構建起企業(yè)級數據倉庫和數據中臺，可以進行海量數據存儲計算和數據資產管理，從而顯著提高數據開發(fā)效率，縮短數據產品研發(fā)周期。DIDA 平臺提供的數據資產管理平臺可以幫助證券基金經營機構進行公司級的數據資產管理，可以便捷地看到數倉中的數據價值。

面對金融行業(yè)數字化、數智化的創(chuàng)新與落地，金證股份不斷連接行業(yè)、連接技術資源，始終通過成熟技術賦能金融企業(yè)。在深耕業(yè)務、服務客戶的同時，堅持仰望星空，探索前瞻性技術的開發(fā)與應用。

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