近300個數據信息終端，每天近30萬條數據錄入，每個人進出大門或建筑物前后一定時間范圍內的“時空伴隨者”都能準確識別……這是山東建筑大學利用大數據防疫的日常。2020年疫情發生以來，該校便與企業合作開發了基于大數據和人工智能的精準防控系統并不斷迭代，實現了校內外學生健康數據上報并識別是否處在中高風險區域，異常情況自動感知告警，多系統聯動防控等，為校園疫情防控筑起科技屏障。
人員異常狀態可追蹤
3月24日上午9點半，山東建筑大學東門外，安保人員逐一查驗入校人員的通行證、車牌等信息，訪客須完成入校流程審核。
3月初以來，高校疫情防控措施升級，因業務原因入校的臨時車和訪客，再也沒有“一次審批多次進入”的可能。為了本次采訪，記者通過學校線上系統遞交入校申請，除了填寫個人信息，標明訪問部門、事由、時間等內容外，還需提交實時的健康碼、行程碼截圖以及48小時內核酸檢測陰性證明截圖。申請提交后，須由接訪部門負責人及學校主要領導兩級審批通過后，生成臨時通行證，方可入校。
在山建大應急指揮中心的大屏幕上，平安校園數據智能系統中的園區人員統計信息實時跳動更新，園區總人數、各類人員統計、當日出入流量等數據一目了然。各校門、每棟建筑出入口，只要有數據信息終端的地方，都能看到任意時間點的進出人員情況。
“目前學校有近300臺生物識別與體溫數據采集終端，每天采集各類數據近30萬條。”該校信息中心主任王兆文介紹，全校每天出入校園、校內建筑物的人員數據，后臺都可統計分析。“終端抓拍與注冊信息進行相似度識別，設備基本為無感抓拍，即便戴了口罩也能識別出來，并備注是否規范佩戴口罩。”
接觸人員可有效排查
這一系統還有一個“逆天”的功能，就是能自動識別一定時間范圍內經過同一個識別終端的“時空伴隨者”，這是支撐山建大精準防控的基礎之一。
打開平安校園數據智能系統的“接觸人員查詢”專區，王兆文以自己為例，在后臺輸入他的姓名后，系統便顯示出24日上午9點12分左右，他進入辦公樓一處出入口時被記錄的圖像信息。人員關系圖顯示，以王兆文為“圓心”，在他被記錄的時間前后5分鐘內，共有12人在此處被記錄，與他相隔時間最近的為“后27秒”，最遠的為“前4分56秒”。由于數據庫信息存量較大，人員時空關系查詢時間間隔可進一步拉長。記者看到，早上第一節課前，7點半左右為學生進入教學樓的高峰期，一名學生進入的前后5分鐘內可查詢到上百個“時空伴隨人員”。
除無感抓拍外，在學校大門、圖書館、宿舍樓的進出口安裝閘機，學生非必要不離校，確屬特殊情況要離校的，必須線上請假，經輔導員和學院領導批準后，才可在請假約定的時間段刷臉出校、返校。閘機還安裝有紅外線測溫儀，若進出人員體溫異常，則閘機就不會“開門”。
師生定位異常系統可自動告警
2017年起，山建大開發“智慧建大”APP并在此后幾年中多次更新換代，現已有200多項校園辦公和各類服務功能。疫情發生后，這一客戶端更成為學校疫情防控工作的重要支撐，通過APP，學生居家學習期間每天上報健康信息，返校后每日上報體溫。
“學生在校外相鄰兩天填報信息的位置不同，后臺也會標注，如果學生處在中高風險地區或未按時提報，都會直接向輔導員推送短信提醒。”王兆文說，系統會通過官方渠道抓取風險地區信息并同步更新，學生定位中有中高風險地區關鍵字的則列入風險控制名單;還可在后臺設置某區域為低風險地區，若師生離開該區域也可系統告警，通過一正一反兩種方式進行管控。學生在返校前須通過APP提報申請，通過后方可返校，若未經許可返校，校內識別系統記錄到后也會自動告警。
“在大數據和人工智能助力下，學校疫情防控工作某些方面的精確性和效率有了不小的提升，但相對于復雜而嚴峻的疫情形勢，我們做得還不夠，信息化助力學校高質量發展也才剛起步。下一步，我們還將完善信息平臺，繼續在數字化賦能學校發展上不斷探索”，王兆文說。
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