我不想特意去討論計算機(jī)和人工智能所帶來的可能性。它們能為人類帶來的好處可謂數(shù)不勝數(shù)，而且大家都耳熟能詳了。媒體也經(jīng)常討論計算機(jī)和人工智能給我們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式帶來的根本變化。流程和服務(wù)的自動化為人們帶來了效率的優(yōu)勢。在沒有直接人工干預(yù)的情況下，我們便能以最佳方式對能源、電信和運(yùn)輸?shù)炔块T的資源進(jìn)行“實時”控制，從而實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和質(zhì)量經(jīng)濟(jì)。
接下來，我想要深入討論的是計算機(jī)和人工智能所帶來的風(fēng)險，這些風(fēng)險有些是假想的，有些則是實際存在的。
假想的風(fēng)險
【資料圖】
最近，關(guān)于計算機(jī)“超智能”的神話越來越多。根據(jù)其中一個版本，計算機(jī)智能最終將超過人類智能，我們最終可能會成為機(jī)器的寵物。
史蒂芬霍金、比爾蓋茨和埃隆馬斯克等人都支持這類觀點。有些人受到雷蒙德庫茨魏爾的影響，認(rèn)為技術(shù)奇點即將到來，當(dāng)機(jī)器的計算能力超過人腦的計算能力時，技術(shù)奇點就會出現(xiàn)。
顯然，這些觀點缺乏嚴(yán)肅性，是站不住腳的。再強(qiáng)大的機(jī)器也不足以戰(zhàn)勝人類的智慧。但他們的這些想法在媒體中找到了滋生的溫床，被不加批判地廣泛傳播，在很大程度上引起了公眾的共鳴。
我認(rèn)為科學(xué)界應(yīng)該對這種蒙昧主義和信口開河的混雜產(chǎn)物做出反應(yīng)，并基于科學(xué)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對人工智能的前景給出清醒的評估。不幸的是，人們喜歡相信驚心動魄的故事以及想象中的危險。
輿論很容易被假想的威脅（如外星人入侵或根據(jù)瑪雅歷法推算的世界末日）影響。相比之下，人們對通過冷靜和理性的分析所發(fā)現(xiàn)的真正python風(fēng)險卻置若罔聞，對其做出反應(yīng)時常常為時已晚(例如，經(jīng)濟(jì)危機(jī)本可預(yù)見并提前做出防范，但最終卻因為無所作為而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)崩潰)。
對于以上假想的風(fēng)險，我引用著名科幻作家艾薩克阿西莫夫提出的三條基本道理準(zhǔn)則，機(jī)器人必須遵守:（1）不傷害人類;(2)服從人類;(3)保護(hù)自己。當(dāng)然，我們使用的計算系統(tǒng)并不是科幻小說中的“邪惡機(jī)器人”。但沒有人想過這些系統(tǒng)是否會違反上述任何一條(或所有)準(zhǔn)則，并造成嚴(yán)重后果。當(dāng)然，我們不能像科幻小說中寫的那樣，將這些后果歸咎于機(jī)器人的惡意。
風(fēng)險其一:失業(yè)
人們都在熱議計算機(jī)智能的假想風(fēng)險，也許把真正的風(fēng)險掩蓋住了。而這些真正的風(fēng)險才是問題所在，因為它們涉及社會組織的類型及其所服務(wù)的關(guān)系，特別是社會和政治性質(zhì)的問題。
很久以前人們就發(fā)現(xiàn)，自動化程度不斷提高帶來的一個風(fēng)險是，機(jī)器人使用越普遍的行業(yè)失業(yè)率越高。因此，我們會看到農(nóng)業(yè)和工業(yè)等部門，以及可以被自動化替代的服務(wù)部門的工作崗位數(shù)量在逐漸減少。而需要創(chuàng)造力的職業(yè)（編程如系統(tǒng)編程和設(shè)計），或者雖然不需要特殊資質(zhì)但不易被系統(tǒng)化的職業(yè)(如郵件分發(fā))仍然會有工作機(jī)會。
除了引發(fā)高失業(yè)率之外，自動化的趨勢還會進(jìn)一步擴(kuò)大需要技能和知識的高薪工作與其他體力勞動之間的差距。
當(dāng)然，有些人認(rèn)為，傳統(tǒng)工作崗位的消失會被新需求所創(chuàng)造的崗位抵消。我認(rèn)為，除非對職業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行徹底改革，否則失業(yè)和工資差距的問題將會惡化。我不會進(jìn)一步討論這個問題。
風(fēng)險其二:防護(hù)與安全管理
當(dāng)自動化集成程度超過某個水平時，信息系統(tǒng)如果缺乏安全保護(hù)可能是極其危險的。眾所周知，即使對那些最重要的系統(tǒng)，人們也無法做到全面保護(hù)它們不遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，我們充其量只能希望及時發(fā)現(xiàn)入侵者。
不幸的是，由于技術(shù)和其他原因，計算機(jī)系統(tǒng)在可預(yù)見的未來仍然極易受到攻擊。這意味著我們不能排除災(zāi)難的發(fā)生，特別是國家之間出現(xiàn)緊張局勢所引發(fā)的災(zāi)難。今天，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)已經(jīng)不再是由個人黑客發(fā)動，而是由組織良好的企業(yè)甚至國家發(fā)動。
一個相關(guān)的安全風(fēng)險是，系統(tǒng)的解決方案往往相互依賴，這些解決方案一般是由越來越復(fù)雜的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施提供的，就像金字塔一樣，以一種經(jīng)驗的方式堆疊起來。大家都知道，對于一些用舊的編程語言（如 Fortran）編寫的復(fù)雜軟件，我們是無法更改的。
不幸的是，大型計算機(jī)系統(tǒng)并不像機(jī)電系統(tǒng)那樣以模塊化方式構(gòu)建。想要在不破壞大型計算機(jī)系統(tǒng)功能的前提下分離出它們的某些組件，并用同等甚至更好的組件進(jìn)行替換，不是一件容易的事。這種變動所面臨的風(fēng)險難以評估。
這種替換和改進(jìn)的困難使我們不得不依賴某些初始的選擇，這是一種束縛。例如，如果你要把交通規(guī)則從靠右行駛改為靠左行駛，那么所面臨的成本和風(fēng)險將是巨大的。目前的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議在安全性和反應(yīng)性方面都不具備我們所期望的特性，然而由編程于當(dāng)初的選擇，我們只能繼續(xù)使用這些協(xié)議。
我已經(jīng)在討論中指出，在引入人工智能和自主系統(tǒng)的領(lǐng)域，其風(fēng)險管理與在其他領(lǐng)域有顯著的差異。在這些領(lǐng)域中，不再有獨立的國家機(jī)構(gòu)來保證和控制系統(tǒng)的質(zhì)量及安全。這個責(zé)任轉(zhuǎn)移給了制造商。其中的風(fēng)險是顯而易見的，因為用戶的安全級別將不再由透明的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)決定，而是由制造成本和能夠覆蓋事故賠償金的保險成本之間的最佳平衡值來決定。
不幸的是，目前被大量采用的信息和電信技術(shù)被看作是理所當(dāng)然。沒有人問我們應(yīng)該開發(fā)什么樣的技術(shù)，為什么要開發(fā)，或者如何以最合適的方式使用現(xiàn)有的技術(shù)，也沒有關(guān)于這些技術(shù)對經(jīng)濟(jì)、社會和政治會產(chǎn)生什編程客棧么影響的公開辯論。
各國政府和國際組織明顯是缺席和不作為的。他們好像認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步本身就是目的。他們很少關(guān)心互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的違法行為。他們認(rèn)為風(fēng)險不可避免，因此干脆對其放任自流，就好像進(jìn)步一定會帶來某些不可避免和無法控制的弊病一樣。
大型科技公司的宣傳口號也顯得十分愚蠢，例如“科技向善”或“科技守護(hù)安全”。谷歌、推特和臉書都有響亮的口號，例如“不作惡”、“幫助提升公眾交流的集體健康、開放和文明程度”，以及“賦予人們建立社區(qū)的權(quán)利，讓世界更緊密地聯(lián)系在一起”。當(dāng)然，如果期望這些公司關(guān)心創(chuàng)新和技術(shù)革命所帶來的社會問題，js那就太天真了。
因此，公眾輿論仍然處于混亂迷失狀態(tài)，而且在一定程度上被那些既不負(fù)責(zé)也不客觀的聲音操縱了。一些人夸大了風(fēng)險，而另一些人則為了推廣技術(shù)應(yīng)用而淡化風(fēng)險。公眾卻樂于接受錯誤的思想，并隨波逐流。
那些對經(jīng)濟(jì)和社會組織順暢運(yùn)作至關(guān)重要的流程和服務(wù)，其自動化程度越來越高，但與此同時也導(dǎo)致對網(wǎng)絡(luò)控制的決策越來越集中化。這個問題本質(zhì)上是政治問題:決策的民主控制才是合理、安全地使用基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的關(guān)鍵
風(fēng)險其三:技術(shù)依賴
技術(shù)的應(yīng)用解決了人們的許多實際問題并使生活變得更舒適，但這也意味著我們喪失了某些解決問題的技能。例如，今天很少有人知道如何使用摩擦生火，這是史前人類掌握的基本生存技能。今天的人們也不知道如何在野外生存或建造小屋來保護(hù)自己。
直到20世紀(jì)（包括20世紀(jì)），乘法口訣表一直是兒童數(shù)學(xué)教育的基礎(chǔ)，然而在未來，孩子們也許不再需要背誦它了。擔(dān)心人們過度依賴技術(shù)并非杞人憂天。因為現(xiàn)在技術(shù)不僅是解決單個問題，而且為人們提供了全面的解決方案。這意味著我們正在過渡到一種新的生活方式——技術(shù)提供大量的服務(wù)，減輕了我們管理決策的負(fù)擔(dān)。在這種生活方式中，有越來越多的技能 / 知識不再是我們必須掌握的了。
那么，哪些基本技能 / 知識是我們必須掌握的呢?
為了解釋其中的風(fēng)險，有些人引用了“溫水煮青蛙”的寓言。如果我們突然提高水溫，青蛙就會從鍋里跳出來。然而，如果我們逐漸提高水溫，青蛙最初會感覺很舒服，并會一直待在鍋里直到死去。
目前，社交媒體的用戶愿意提供他們的個人數(shù)據(jù)，以換取更高質(zhì)量的服務(wù)。然而這卻是控制輿論的重要基礎(chǔ)。每個人的個人喜好和信息對他們來說當(dāng)然沒有商業(yè)價值。然而，對非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入分析得出的結(jié)果，不僅對資源和系統(tǒng)的可預(yù)測性與控制性來說至關(guān)重要，而且對于市場和群體行為的可預(yù)測性與控制性也非常關(guān)鍵。可能我們還不理解這些信息的重要性，因為這些信息仍然是秘密，只掌握在那些當(dāng)權(quán)者和愿意為此付費的人手中。
面對我們個人的威脅
我發(fā)現(xiàn)個人自由面臨兩種威脅。
第一種威脅是侵犯隱私權(quán)，它常常打著為了保護(hù)社會免受恐怖主義或犯罪行為侵害的旗號。有許多計劃是通過開發(fā)特定的技術(shù)解決方案來增加對個人的監(jiān)控。例如征信系統(tǒng)（為了利用個人信譽(yù)建立征信，它允許用戶在在線社區(qū)中相互評分）。
利用這樣的系統(tǒng)，有人就可以通過武斷的程序和標(biāo)準(zhǔn)來污蔑或排斥其他公民。毋庸置疑，對于這些侵犯隱私的工具的使用，有必要建立一個監(jiān)管框架。
第二種威脅來自自主系統(tǒng)和服務(wù)的廣泛使用，而這往往會打著提高效率的旗號。普及自主系統(tǒng)和服務(wù)的愿景正在通過物聯(lián)網(wǎng)得到推廣。這個愿景的構(gòu)想是在沒有人為干預(yù)的情況下實現(xiàn)關(guān)鍵資源和基礎(chǔ)設(shè)施管理的自動化。其中的決策標(biāo)準(zhǔn)可能非常復(fù)雜，以至于超出了人類理解和控制的范圍。
因此，我們可能會形成一個技術(shù)專制的系統(tǒng)，尤其是因為自動化使決策越來越集中。因此，真正的風(fēng)險是計算機(jī)生成的知識被不受控制地用于決策，并在關(guān)鍵流程中取代人類。
正確、合理地使用人工智能和自主系統(tǒng)取決于以下兩個因素。
第一，根據(jù)客觀標(biāo)準(zhǔn)評估我們是否可以信任計算機(jī)生成的知識。這是目前正在研究的課題——希望這些研究能夠給我們提供一個答案。我們正在嘗試開發(fā)“可解釋的”人工智能，讓我們能夠理解并在某種程度上控制系統(tǒng)的行為。此外，我們需要一種評估知識的新方法，來彌合科學(xué)知識與人工智能經(jīng)驗知識之間的差距。
第二，全社會的警惕性和政治責(zé)任感。當(dāng)使用計算機(jī)生成的知識做出關(guān)鍵決策時，我們必須確保這些知識是安全的和中立的。自主系統(tǒng)的安全性必須得到獨立機(jī)構(gòu)的認(rèn)證，而不是留給開發(fā)它們的人。在這方面，立法并建立監(jiān)管框架，以及讓機(jī)構(gòu)參與風(fēng)險管理可能會起到一定的作用。